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2024年04月17日
うちの研究室を修了した平田さんが、ずいぶん前ですが、CELDA 2022にて発表した内容を拡張して仕上げた原稿がSpringerのBook Chapterとして掲載されました！！CELDAにてFull Paperで採択さ […]
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2024年04月03日
4月1日にですが、教育システム情報学会論文誌から、私たちが行っているラーニングアナリティクス研究の事例を紹介した解説論文が掲載されました。 山田 政寛, 耿 学旺, 陳 莉 (2024). 効果的な学習環境改善のためのエ […]
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2024年03月29日
日本教育工学会論文誌の今回の特集号「現代的教育ニーズと教育実践・教育技術」にて、著者の1人として書いた展望論文が発刊されました。 深見 俊崇, 森本 康彦, 泰山 裕, 山田 政寛, 大浦 弘樹, 益川 弘如(2024) […]
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LAK2024にてHonorable Mention Poster Awardを受賞しました
2024年03月27日
先日、（まだ今の時点では）山田研M2の平田さんよりLAK2024の報告があり、ポスター発表をしたことなど報告がありましたが、大変ありがたいことに、平田さんはHonorable Mention Poster Awardを受 […]
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2024年02月13日
2024年3月2日、3日に熊本大学で開催される日本教育工学会春季全国大会で発表をします。九州での開催ですからね。特別な感じがしますね。大会企画委員会、ならびに熊大のみなさま、お疲れ様です。春季大会担当の理事をやっていた身 […]
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2023年10月16日
データ駆動型イノベーション推進本部（DX推進本部）へ異動して半年ほど経ちました。いろいろ感覚も慣れてきました。これまでとは違う世界で、おもしろい出会いもいっぱいあり、楽しんでいます。 DX推進本部の専任教員として、自分が […]
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2023年10月04日
後期が始まりましたね。後期になって、早速いろいろバタバタしております。10月2日に山田研究室の博士後期課程学生だった耿学旺さんが特任助教として着任を致しました。 耿学旺さん：Google scholar 博士課程学生時代 […]
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LAセンター第2回シンポジウム「生成系AIとラーニングアナリティクスによる新たな教育学習支援の可能性」を開催します
2023年07月21日
今年1月にラーニングアナリティクス（LA)センター発のシンポジウムを開催したところでありますが、第2回シンポジウムを下記の通り、開催することとなりました。生成系AIと教育・学習支援の可能性に関する内容になっております。基 […]
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2023年04月27日
赤堀研究室の先輩であります、北澤先生（東京学芸大学）より、データ利活用に関する部分について寄稿依頼がありまして、学習情報研究2023年5月号に寄稿を致しました。タイトルは「データ駆動型学習環境の有効性と課題」と題しまして […]
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2023年04月07日
私立大学情報教育協会様発刊の「大学教育と情報」誌に「LA活用による学習者本位の教育の実現」について寄稿を致しました。ラーニングアナリティクスセンターや教材開発センターで受けておりました、文部科学省「Plus-DX」事業が […]
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2023年03月31日
きれいになりました・・・引っ越しも終わり、このような形になりました。本当にここから去るのか・・・と実感しています。新たなステージでがんばろう！という思いと、寂しい思いが同時に起こります。 引っ越しを終え、お疲れ様＆ありが […]
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2023年03月15日
3月10日、11日に本学の伊都キャンパスにて、教育学習支援情報システム（CLE）研究会が開催されました。ラーニングアナリティクス研究でいつもお世話になっている島田敬士先生が主査をされ、大久保先生が伊都キャンパス開催での音 […]
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2023年03月06日
ご無沙汰しております。コロナ禍もまだまだ続いてはいますが、国内外ではいろいろ規制が緩めつつあります。我々の世界では国際会議への対面参加もできるようになりました。対面参加はアメリカにいたころやっていましたが、やっぱりいいで […]
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JSET重点活動領域 学習評価部会にてラーニングアナリティクス研究の話題提供します
2022年12月26日
日本教育工学会では現在、重点活動領域の学習評価部会 一構成員を担当しておりますが、2023年1月31日のお昼に、「Fine-grainデータによるラーニングアナリティクスの可能性」と題しまして、話題提供を致します。1月5 […]
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2022年12月05日
大変うれしいことに、山田研究室学生のD3 耿学旺くんの論文がJournal of Computer Assisted Learning（SSCI/Impact factor 3.761(2021)）に採録されました！！ […]
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ラーニングアナリティクスセンター設立初のシンポジウムを開催致します
2022年12月01日
全学のラーニングアナリティクスセンターが新しく立ち上がって、あと数が月で2年経つのですが、設立以来、初のシンポジウム「理想のラーニングアナリティクスを目指して：研究と実践を往還」を2023年1月5日に開催を致します。基調 […]
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「教職研修」誌にラーニングアナリティクスに関する記事を寄稿致しました
2022年11月28日
本学教育学部の江口先生よりご紹介を受けまして、教育開発研究所様より出版されています「教職研修」誌にラーニングアナリティクスに関する記事を寄稿致しました。 内容の趣旨としては、GiGAスクール構想などの広まりにより、授業で […]
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2022年08月09日
いよいよアメリカでの生活も残り1か月を切りました。とはいえ、いろいろデータ分析も終わっていない部分もあり、バタバタしております。帰国準備もそろそろしなくてはなりません。帰りの航空券もとり、引っ越し業者とも連絡をとり、あと […]
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2022年06月14日
山田研究室のWebサイトがリニューアルしました！！前はWordPressのテンプレートをそのまま使っていたのですが、今回はデザインも仕組みもリニューアルです。研究業績等のアップロードの簡易化なども進めました。サーバーの設 […]
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2022年02月28日
ほんとに驚きました！！この度、審査をしてくださりました先生方に大変感謝致します。審査をご担当された先生方、年末、年明けにかけて大変お忙しい時期だったように思います。先生方のご判断に違えぬよう、精一杯、教育現場の問題解決に […]
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教育工学の研究をしたい方へ
私は研究室に所属する学生には、どの進路に進むにしろ、積極的に、活発的に、将来の専門家として、
そのポテンシャルが発揮できるように育って欲しいと願っています。
そのためにも、自分で国内外の様々なリソースを探し、学習機会を積極的に見つけ、成長していって欲しいと思います。
修士もそうですが、企業・官庁自治体などに行っても、また博士課程に進学しても、なんでも0から教えてもらえるということはまずないです
（社会人学生なら身にしみて、理解されていると思います）。
何がわかっていて、何がわかっていないのか、それがわかるためにはどうすればいいのか、
どういう方法で学習（仕事）することが自分に向いているのか、
専門的にいうと、メタ認知を発揮をして、行動に移すことが求められます。
これは私の学部での授業方針もそうですし、修士であればなおのこと、意識してやっています。
そういうことをみんなで学んで、お互いに助け合い、成長していける研究室にしたいと願っています。
山田研究室では修士課程・博士課程入学希望者を募集しています。
日本、世界の教育の発展に寄与したい方、来たれ！
山田 政寛（やまだ まさのり）