前几天，即9月7日和8日，我在东北学院大学参加了日本教育技术学会2024年秋季全国大会。校园非常漂亮，我是第一次来。楼里居然有自动扶梯！！离车站又近，真好啊……

走进校园，见到了久违的各位。东北大学的松河老师作为负责全国大会的理事，关西学院大学的福山老师以及执行委员会的各位也在进行引导工作，接待处还有东北学院大学的稻垣老师。非常感谢大会策划委员会的各位、当地执行委员会的各位、当地学校的稻垣老师以及东北学院大学的各位。会场集中在两层楼左右，移动起来非常方便，感觉很轻松。如果规模能保持这种紧凑感就好了，移动起来很方便，也不需要分配太多人手进行引导。

不过，作为曾经在大会改为春秋两季举办时担任过大会负责理事的人，我记得秋季大会不是应该在大学以外的场所举办吗？当时为了节省人力，考虑到秋季参会人数较多，决定在外部会场举办。于是我在闲谈时问了松河老师，得到的回答是没找到会场？（或者是因为费用太高无法承担？）9月正是学术会议的旺季。而且像仙台这样的大城市，离东京又近，交通便利，肯定很受欢迎。除了日本教育技术学会（JSET）之外，还有其他几个学术会议，甚至还有爵士音乐节。再加上周日好像还有Ado的演唱会，仙台到处都是活动。在这种情况下，能借到东北学院大学作为会场真是太感谢了。感谢稻垣老师。

最近我感觉到，JSET的发表者也变得多元化了。早稻田大学、东京学艺大学、电气通信大学、东京理科大学、熊本大学等教育技术领域的传统强校依然有很多活跃的研究者，但我也看到了以往在全国大会上不太常见的大学研究者们的发表，现场气氛非常热烈。海报发表非常适合交流，而且教育技术领域向来有“来者不拒，去者不追”（笑）的传统，这种轻松的氛围可能正是其魅力所在。我觉得这样很好。看到大会如此盛况空前，真是太好了。

关于发表方面，我们研究室共有3名成员进行了发表。

在日本教育技术学会2024年秋季全国大会上有3项发表
https://mark-lab.net/3709

大家都积极地进行了发表。非常感谢前来聆听的各位。我认为我们进行了很好的讨论，希望能将这些收获带回去，应用到今后的研究中，使其变得更好。

其中一人似乎还参加了青年聚会，玩得很开心。虽然是很久以前的事了，但作为曾经担任过青年聚会干事代表的人，看到这样的社区至今仍在延续，我感到非常高兴。衷心希望这种交流的场所能够持续下去。

我自己也四处奔波，听了各种发表。生成式AI相关的主题依然很多……感觉生成式AI的研究也开始细分了。有基于其特性重新审视LLM或进行活用研究的，也有并非纯粹研究而是侧重于实践应用（以ChatGPT为前提？）的，种类繁多。能否将其升华为研究，关键在于研究者如何理解生成式AI，将其用于什么课题，与以往有何不同，试图实现怎样的突破，以及如何进行评价。这些方面是否整理得当，大概就是分水岭吧。我认为这种前瞻性非常重要。当然，这与是否是生成式AI无关。

就我个人而言，随着生成式AI相关研究的增加，我的关注点反而转向了素养类或数据活用型的研究，也去听了相关的话题。受益匪浅。

在离开时，我遇到了我研究生时代的导师赤堀老师。老师对我说：“发表了很多论文，干得不错啊！”能感觉到老师一直在关注我的研究，我感到非常高兴。和赤堀老师交谈后，感觉充满了活力！今后我也要努力做出更好的研究。全国大会能见到久违的各位，真是太开心了。这激励着我继续做好研究！

最后，在福冈机场与成员们的合影。

今后也请多多关照。

啊，最后还有一点。海报发表的时间太短了。只有50分钟啊……我推测可能是因为发表数量超出了预期。大会盛况空前，教育技术学会如此活跃令人非常高兴，但如何管理好这一点确实是个课题。或许之后如何营造交流空间会变得更加重要。