山田研究室的成员
山田实验室的毕业生
渡边 浩之（技术人员：2019年10月-2022年3月）
现任熊本大学教授系统学研究中心客座研究员
在本研究室期间，从事基于学习分析的学习技能与学习支持技能的识别研究。
陈 莉（2021年12月结业：2021年10月-2022年3月：学术研究员） 教育学博士
历任九州大学基干教育院学术研究院、研究生院系统信息科学研究院助理教授，2025年4月起任大阪教育大学讲师
在硕士及博士课程期间，开展了关于Collaborative Problem Solving-based STEM Instructional Design based on Learning Analytics（基于学习分析的协作式问题解决STEM教学设计）的研究。在CELDA 2020获得Best Paper Award。
耿 学旺（2024年2月结业） 教育学博士
历任九州大学数据驱动创新推进本部特任助理教授、特任副教授，现任崇城大学信息学部副教授
在硕士及博士课程期间，开展了关于利用AR的日语复合动词学习支持系统的研究。
获得CELDA 2025 Best Paper Award。
郝 皓（2024年12月结业）教育学博士
现就职于新华社（中国）
在博士后期课程中，开展了关于利用ICT的日语CLIL教学的教学设计研究。
江藤 真美子（2017年3月结业（硕士））
历任福冈市养护教师，2025年4月起任西南女学院大学讲师。医学博士（佐贺大学）
硕士期间从事初等中等教育中，利用知识建构型拼图法（Jigsaw Method）培养健康素养的相关研究
获得研究生院人类环境学府长奖 最优秀奖
唐 霏尔（2017年3月结业（硕士））
关于利用GPS的英语单词学习游戏的设计与评价研究
滨田 里美（2020年3月结业（硕士））
历任倍乐生株式会社（Classi株式会社），现为京都大学研究生院信息学研究科社会信息学专业 绪方研究室 博士后期课程学生
硕士期间从事初中数学证明题学习支持系统的开发研究
冯 宣淇（2021年3月结业（硕士））
结业后，历任株式会社Appirits，后独立创业，成立系统开发公司。
硕士课程期间开展了非正式学习中游戏化学习环境的学习分析基础开发研究（被SSCI期刊“Journal of Educational Technology & Society”（影响因子：2.086）收录）
徐 宇凡（2021年9月结业（硕士））
现就职于Zhejiang Jiaxing Digital City Laboratory Company Limited（中国）
硕士课程期间开展了关于小组讨论伴随的学习活动可视化系统的开发与评价研究
平田 沙希（2024年3月结业（硕士））
现就职于ALL DIFFERENT株式会社（原株式会社Learning Agency）
硕士课程期间开展了基于语音识别技术与自我调节学习支持，利用语音记忆策略的英语单词学习支持系统的开发与评价研究
（在Learning Analytics and Knowledge 2024（CORE Ranking A及Google Scholar Matrix in Educational Technology #20（2024年时点））获得Honorable Mention Poster Award）
李 瑭（2024年9月结业（硕士））
现就职于株式会社NTT DATA Information Technology
硕士课程期间开展了利用VR的日语拟声词学习支持系统的开发与评价研究（论文被IEEE Access期刊（Google Scholar Matrix #1 in Engineering and Computer Science(general)）（2025年时点）收录）
技术人员
技术人员
芥川利惠
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研究内容
研究项目“教育数据素养模型构建与相关系统开发”的研究支持
共同研究者：崇城大学 信息学部 副教授
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研究内容
・关于学习分析的研究
・利用VR进行情感把握的学习环境设计与开发
研究成果已被Journal of Computer Assisted Learning、Smart Learning Environment等高水平期刊收录。
共同研究者：大阪教育大学 讲师
陈莉
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研究内容
・基于生成式AI，利用学习分析进行知识图谱生成的研究
・利用协作式问题解决学习的STEM教育研究
研究成果不仅被Technology, Knowledge and Learning等高水平期刊收录，还在AI in Education等高水平国际会议上发表多项成果。
共同研究者：秋田大学研究生院理工学研究科 助理教授
Lu Min
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研究内容
・与学习分析整合的数字教材分发系统开发研究
・学习行为可视化系统"Reading Path"的开发研究
多项研究成果被学习分析领域顶级会议"Learning analytics and Knowledge"等收录。
共同研究者：九州大学研究生院系统信息科学研究院 副教授
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研究内容
・关于智能学习设计的研究
・结合VR与学习分析的学习支持系统设计与开发研究
研究成果已被VR/XR领域的多项高水平国际会议及期刊收录。
共同研究者：西南女学院大学 讲师
江藤真美子
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研究内容
・使用AI虚拟形象的VR环境养护教师培养支持系统设计
・利用学习分析的养护教师与护理教育设计
关于健康素养相关教育的论文已被European journal of investigation in health, psychology and education、日本教育技术学会论文志等收录
共同研究者：Research Professor Emerita at School of Information, University of Michigan
Stephanie D. Teasley
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研究内容
・元认知与学习行为关系中的学习分析研究
学生・研究生等
硕士二年级
樋口尚宏
毕业院校
- 九州大学共创学部
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(1) 研究内容
利用学习分析开发学习反馈系统的研究
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(2) 主要业绩
・发表等
・樋口尚宏・耿学旺・山田政宽(2024).授業改善を目的とした授業中におけるリアルタイムラーニングアナリティクスダッシュボードのデザイン,日本教育技术学会2024年秋季全国大会
・Higuchi, N., Geng, X., and Yamada, M.(2025). Designing a Teacher Inquiry System with Teaching and Learning Analytics Using Fine-Grained Data, Proceedings of the 1st International Conference on Learning Evidence and Analytics (ICLEA 2025), 2025
・Higuchi, N. Geng, X., Lu, M., and Yamada, M. (2026). TiTela: Enhancing Teacher Inquiry with Fine-Grained E-book Logs, Proceedings of ICLEA 2026
硕士二年级
尾崎康平
毕业院校
- 西南学院大学 法学部
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(1) 研究内容
促进自主职业选择的探究型学习设计与评价
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(2) 主要业绩
・发表等
・尾﨑康平・耿学旺・山田政宽, 高校生のキャリア自己調整能力に関する分析, 日本教育技术学会2025年春季全国大会
・Ozaki,K., Geng, X., and Yamada, M., Exploring the Use of Learning Analytics to Support High School History Class: A Pilot Study, Proceedings of the 1st International Conference on Learning Evidence and Analytics (ICLEA 2025), 2025
・Ozaki, K., Geng, X., and Yamada, M.(2026). Promoting Career Self-Regulation in High School Students Using a Career Simulation Game, Proceedings of HCI International 2026 (Google Scholar Matrix in HCI #19 (2026年時点))
・Ozaki, K., Geng, X., and Yamada, M. (2026). Diagnosing Career Self-Regulation Stagnation through Technology-Enhanced Process Assessment: Integrating Behavioral Log Analysis and Reflection Text Mining, Proceedings of IEEE ICALT 2026 (CORE B)
博士2年级
田中早代
毕业院校
- 硕士: Faculty of Education, Monash University
- 学士: 广岛大学 综合科学部
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(1) 研究内容
旨在促进学习者自我调节学习的生成式AI辅助英语写作反馈的设计与评估
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(2) 主要业绩
・论文
・Tanaka, S., & Saito, E. (2021). Examining the barriers experienced by EFL teachers when implementing technology in senior secondary schools in Japan: a self-study. PRACTICE, 3(2), 96–109. https://doi.org/10.1080/
25783858.2021.1968281 ・Tanaka, S., Geng, X., and Yamada, M. (2026). Writing Development and SRL Awareness in GenAI-Supported EFL Writing: Associations with Revision Behaviors, Proceedings of ICLEA 2026
研究生
李娜
毕业院校
- 立教大学观光学研究科，博士
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(1) 研究内容
基于AI自动反馈的汉语口语学习支持系统的设计与评估
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(2) 主要业绩
・国际会议
Li, N., and Yamada, M. (2026). Instructional Interventions for Improving CFL Speaking: A Systematic Review Revealing the Need for a Learning Analytics Perspective, Proceedings of ICLEA 2026, in printing
山田实验室的研讨会活动
研究研讨会
研究研讨会分为两部分。第一部分是学生及参与者对正在进行的研究或实践进行发表，并针对如何发展这些研究与实践进行讨论。我们会针对如何优化发表者的研究或实践、应该采集何种数据、哪里可能存在实践场所、应该采取何种评价方法等进行多方面的讨论。第二部分是英语文献研读。旨在学习教育技术研究中必要的基础理论。目前正在阅读Cambridge Handbook of Cognition and Education。
举办频率与时间：每月2次左右（隔周） 周二 18:45-20:15（在线）
英语文献研讨会
英语文献研讨会是研读与参与者研究或实践相关的英语论文的研讨会。教育技术研究不仅在国内，在国际上也广泛开展，作为研究，必须具备高度的原创性。为了进行高原创性的研究与实践，必须参考国内外的研究与实践论文，并探讨这些论文的优点、待改进之处及局限性。在本研讨会中，请参与者从国际学术期刊中选择想要阅读的论文，阅读后总结成3至5页的摘要进行发表。之后，讨论该论文在发表者研究中的定位、今后的研究展开等，旨在学习研究方法的同时，推动研究的发展。
举办频率与时间：每周一 17:00-18:00（在线）
统计研讨会
统计研讨会是为了学习在推进教育技术研究时作为基础知识的统计学而设立的。这是作为学生的自主研讨会进行。我们并非从事统计学本身的研究，因此目的不在于钻研统计学。我们是将统计作为工具来使用。但是，即使作为工具使用，也必须理解最低限度的知识与规则。本研讨会旨在通过研读统计学基础文献，以及在实际进行数据分析的过程中，学习作为工具的统计学。
举办频率与时间：每月1次・需咨询
认知心理学研讨会
认知心理学研讨会是为了理解在推进教育技术研究时所需的基础理论而设立的。这是作为学生的自主研讨会进行。人在学习时，会认知、处理各种信息，并进行自己的解读与赋予意义。在学习过程中，既有从各种信息媒体中学习的情况，也有在人际关系中通过学徒制学习的情况，学习发生在各种各样的情境中。然而，在那个过程中，人类进行着怎样的认知处理呢？与之相关的理论有很多，这些是推进教育技术研究时的基础理论。
举办频率与时间：每月1次・需咨询
关于参与研讨会的咨询
关于参与研讨会的接待，我们基本上是持欢迎的态度，但我们不接受那些“不想负责文献和发表演讲，只想听演讲”这样的被动参与者。 如果你准备参加，你将负责文献轮读，也需要在研究研讨会上的进行发表演讲（根据经验，每六个月一次或两次）。 为了确保你对你的参与负责，我们只接受那些持续参与的人（我们希望至少参与6个月）。 我们欢迎对研究有强烈意愿的人，不仅可以提高自己的研究，而且还可以提高其他参与者的研究。 如果你想加入，请给我发电子邮件，让我知道你想参与哪个研讨会以及想要参与该研讨会的原因。期待着你的来信。
