山田研究室的成员
山田实验室的毕业生
渡邊 浩之（技术人员：2019.10-2022.3）
基于学习分析的识别学习和学习支持技能的研究
陈 莉（2021年12月毕业：2021.10-2022.3：学术研究人员） 博士（教育学）
Collaborative Problem Solving-based STEM Instructional Design based on Learning Analytics（基于学习分析的协作式问题解决的STEM教学设计）
江藤 真美子（2017年3月毕业（硕士））
利用知识建构拼图法在中小学教育中培养健康素养的研究
获奖情况：大学院人間環境学府長賞 最優秀賞
唐 霏尔（2017年3月毕业（硕士））
基于GPS的英语词汇学习游戏的设计和评估研究
濵田 さとみ（2020年3月毕业（硕士））
中学数学证明问题学习支持系统的开发研究
冯 宣淇（2021年3月毕业（硕士））
为非正式学习中基于游戏的学习环境建立学习分析基础设施的研究（SSCI Journal “Journal of Educational Technology & Society” (Impact factor: 2.086) ）
徐 宇凡（2021年9月毕业（硕士））
用于与小组讨论相关的学习活动的可视化系统的开发和评估
技术人员
技术人员
芥川 利恵
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研究内容
研究项目“教育数据素养模型构建及相关系统开发”
学生・研究生等
博士3年级
郝 皓
毕业院校
- 本科：天津师范大学（中国）
- 三重大学（日本）
- 硕士：三重大学（日本）
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(1) 研究内容
将ICT在日语CLIL课程中活用的课程设计相关的研究
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(2) 主要业绩
・期刊
1. Hao, H. and Yamada, M.(2021). Review of Research on Content and Language Integrated Learning Classes from the Perspective of the First Principles of Instruction, Information and Technology in Education and Learning, 1(1), Rvw-p001. https://doi.org/10.12937/itel.1.1.Rvw.p001
・国际会议
2. Hao, H., Susono, H., and Yamada, M. (2018). Effects of content and language integrated learning class design based on the first principle of instruction theory: A case study. In 15th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in the Digital Age, CELDA 2018 (pp. 201-207). IADIS Press
3. Chen, L., Uemura, H., Hao, H., Goda, Y., Okubo, F., Taniguchi, Y., Yamada, M. (2018). Relationships between collaborative problem solving, learning performance and learning behavior in science education. Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE) (pp. 17–24). Wollongong, NSW, Australia.
博士2年级
耿 学旺
毕业院校
- 本科：河北师范大学（中国）
- 硕士：九州大学（日本）
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(1) 研究内容
基于学习分析的增强现实语言学习的支持系统的开发研究
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(2) 主要业绩
・期刊
1. Geng, X., & Yamada, M. (2020) An augmented reality learning system for Japanese compound verbs: study of learning performance and cognitive load. Smart Learning Environments, 7, 27. https://doi.org/10.1186/s40561-020-00137-4
・国际会议
2.Geng, X., Xu, Y., Chen, L., Shimada, A., Ogata, H., & Yamada, M. (2020) Learning Analytics of the Relationships among Learning Behaviors, Learning Performance, and Motivation. International Conference on Advanced Learning Technologies and Technology-enhanced Learning, ICALT 2020, pp. 161-163.
3.Geng, X., & Yamada, M. (2019) Development and design of a compound verb AR learning system employing image schemas. 15th International Conference on Mobile Learning 2019, ML 2019, pp. 73-80.
硕士1年级
平田 沙希
毕业院校
- 本科：关西学院大学（日本）
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(1) 研究内容
利用语音识别技术开发和评估英语发音的学习支持系统
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(2) 主要业绩
・国际会议
研究生
李 瑭
毕业院校
- 本科：大连理工大学（中国）
- 立命馆大学（日本）（2+2项目毕业）
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(1) 研究内容
开发和评估计算机科学中半技术性词汇获取的支持系统
基于虚拟现实技术的日语拟声词学习的支持系统的开发研究
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(2) 主要业绩
山田实验室的研讨会活动
研究研讨会
研究研讨会由两部分组成，第一部分是学术研究研讨会：学生/参与者介绍他们正在进行的研究和实践，并讨论如何发展他们的研究和实践。 讨论的内容包括：如何改进报告人提出的研究和实践，应该收集哪些数据，哪里可能有实践的机会，应该使用哪些评估方法，等等。 第二部分是英语文献轮读研讨会：为了学习教育技术研究中所需要的基本理论。我们目前正在阅读《Perspectives on Socially Shared Cognition》这本书籍。
研讨会的召开频率和召开时间：每月两次（隔周一次） 星期二 13:00-14:30
英语文献研讨会
参与者轮流阅读与他们的研究和实践有关的英语文章。 教育技术学的研究不仅在国内进行，也在国际上进行，只要是研究，就必须具有高度的原创性。 为了进行具有高度原创性的研究和实践，有必要研究国内外研究和实践论文的优点、改进点和局限性。 在这个研讨会上，学生被要求从国际期刊中选择一篇他们想读的文章，阅读后用三到五页对文章内容进行总结，并做一个发表演讲（每周一人）。之后，我们讨论文章在主讲人研究中的地位以及研究的未来发展，目的是学习研究方法和发展研究。
研讨会的召开频率和召开时间：每周一次 星期二 15:00-16:30
统计研讨会
这是一个让学生学习统计学的研讨会。统计学作为进行教育工程研究时的基本知识，被作为学生的一个独立研讨会来推广。 我们的目的不是要追求统计学的突破，因为我们不是在做统计学的研究。我们把统计学当作一种工具。虽然把它作为一种工具，对统计学的最低限度的知识和规则的了解也是必不可少的。 这个研讨会的目的是通过轮流阅读统计学的基本知识相关的文献和书籍和实际分析数据来学习统计学。
研讨会的召开频率和召开时间：隔周一次 星期二
认知心理学研讨会
认知心理学研讨会的目的是让学生在进行教育技术学研究时了解基本理论。 它是作为一个独立的研讨会为学生进行的。 当人们学习时，他们感知、处理、解释和理解各种类型的信息。 在这个学习过程中，通过各种信息媒体学习，或通过人际关系中的学徒制学习，也就是说，在各种各样的情况下都会发生学习这一过程。 但在这个过程中，人类进行了什么样的认知处理？有许多与此相关的理论，这些理论是教育技术学研究的基础。
研讨会的召开频率和召开时间：隔周一次 星期二
关于参与研讨会的咨询
关于参与研讨会的接待，我们基本上是持欢迎的态度，但我们不接受那些“不想负责文献和发表演讲，只想听演讲”这样的被动参与者。 如果你准备参加，你将负责文献轮读，也需要在研究研讨会上的进行发表演讲（根据经验，每六个月一次或两次）。 为了确保你对你的参与负责，我们只接受那些持续参与的人（我们希望至少参与6个月）。 我们欢迎对研究有强烈意愿的人，不仅可以提高自己的研究，而且还可以提高其他参与者的研究。 如果你想加入，请给我发电子邮件，让我知道你想参与哪个研讨会以及想要参与该研讨会的原因。期待着你的来信。
