大家好。
我来介绍一下在最近的英语文献研讨会上阅读的论文。
论文标题: Interacting with ChatGPT in essay writing: A study of L2 learnersʼ task motivation
(论文写作中与ChatGPT的相互作用：关于第二语言学习者任务动机的研究)
期刊: ReCALL
出版年份: 2025
作者: Javad Zare, Ahmad Al-Issa, and Fatemeh Ranjbaran Madiseh
1. 引言
动机是第二语言习得（Second Language Acquisition; SLA）中重要的研究课题之一。其中，“任务动机”是指学习者特征、学习环境、任务性质等多个因素动态相互作用而产生的动机。
英语论文写作在认知、语言和动机方面负担较重，个性化的指导和反馈必不可少，但受限于班级规模和多样化的需求，目前难以充分提供。ChatGPT能够提供即时、交互式的反馈，被认为与以学习者为中心的教学相契合，但针对L2学习者论文写作的实证研究尚显不足。
本研究通过混合研究法，验证了与ChatGPT的相互作用对L2学习者英语论文写作动机的影响。
2. 先行研究综述
2.1 SLA中的任务动机
动机是左右SLA成功与否的关键因素，也是引导学习者行为的心理原动力。任务动机产生于学习者特征、学习语境和任务结构的相互作用，可通过以下三种理论框架来理解：
① 自我决定理论（Self-Determination Theory; SDT）: 当学习者的自主性、胜任感和归属感这三种基本心理需求得到满足时，内在动机就会提高。
② 自我调节学习（Self-Regulated Learning; SRL）：指学习者自主设定目标，在监控进度的同时主动参与学习。促进SRL的任务能够提高学习的主体性，并支持持续的动机。
③ 以学习者为中心的教学：尊重学习者的多样化需求，促进个性化且有意义的学习体验的教育理念。
2.2 论证型论文写作、ChatGPT及任务动机
英语论证型论文写作需要推理、分析、整合观点等高阶认知技能，对L2学习者而言负担沉重。因此，为了让学习者能够安心提升写作能力，个性化指导至关重要。像ChatGPT这样的AI聊天机器人，能够基于深度学习提供即时且符合语境的反馈，被期待成为支持以学习者为中心学习的工具。
本研究旨在探讨与ChatGPT的相互作用如何影响L2学习者对英语论文写作的动机，以及学习者如何体验与AI的互动。
研究问题：
RQ1：与ChatGPT的相互作用在多大程度上影响L2学习者对英语论文写作的动机？
RQ2：学习者如何看待使用ChatGPT的写作体验？
3. 研究方法
本研究作为一项解释性顺序混合研究，在伊朗某公立大学英语系开展。
•参与者: 69名英语中级水平的学习者（母语为波斯语）参加了研究。
•设计: 采用了前测、干预后即时后测以及1个月后的延迟后测，共三个时间点的对照组设计。
•干预: 指导共分12次英语论证型论文写作课进行，干预组在写作阶段使用智能手机与ChatGPT进行互动。仅允许在润色观点、评论、词汇、语法及修改建议方面获得支持。对照组进行同伴互评。
•测量: 任务动机采用Ma（2009）的24题6点量表问卷进行测量，并对两组各8名学生进行了半结构化访谈。
4. 结果
4.1 定量分析结果
动机问卷在三个时间点进行。
1. 前测阶段: 干预组平均分为91.67，对照组为90.73，两组间无显著差异（p= 0.850）。
2. 即时后测阶段: 干预后，干预组平均分达到107.38，在统计学上显著高于对照组（94.89）（p= 0.004）。效应量（Cohen’s d= 0.722）显示为中等影响。
3. 随时间的变化（重复测量ANOVA）: 与干预前相比，干预组在即时后测（p= 0.028）和延迟后测（p= 0.015）中均确认了动机的显著增加。这表明该效果在1个月后依然持续。
4. 课题: 干预组的分数在延迟后测中略有下降，暗示了ChatGPT的新奇效应或对技术辅助的暂时性依赖的影响。
4.2 定性分析结果
访谈分析结果显示，动机提高的原因可归纳为以下4个主要主题：
1. Progress (进步) (38.89%): 被提及频率最高。学习者切实感受到了论文结构技能和词汇量的提升，胜任感增强。
2. Support (支持) (22.22%): 将ChatGPT视为“随时可用的导师”，强调了即时反馈构建了支持性的学习环境。
3. Enjoyment (乐趣) (22.22%): 得益于ChatGPT交互式且响应迅速的特性，写作任务变成了一种“乐趣”，内在动机随之增加。
4. Individualized feedback (个性化反馈) (16.67%): 通过获得针对自身具体问题的反馈，元认知意识增强，并感到这促进了改进。
5. 讨论
与ChatGPT的相互作用显著提高了L2学习者的任务动机，但延迟测量中的下降可能反映了新奇效应或对支持的暂时性依赖。这一结果与SDT和SRL的理论框架相一致。然而，为了维持长期的动机，在利用AI辅助与培养学习者自主写作能力之间保持平衡至关重要。
在课程设计方面，建议：(1) 教导学生对AI的建议进行批判性评估；(2) 通过解释反馈理由及渐进式撤销支持（fading），促进自主策略的明确化。
6. 结论
与ChatGPT的相互作用对L2学习者的动机产生了积极且持续的影响，强调了基于AI的工具构建支持性且适应性学习环境的可能性。然而，延迟后测中动机的下降强烈暗示了在培养学习者独立写作能力方面保持平衡的必要性。研究局限性包括：(1) 仅限于伊朗B1水平的EFL学习者这一特定群体；(2) 动机测量主要依赖于自我报告等。
7. 感想
选择这篇论文是因为它与我自己的研究主题高度相关，且所采用的解释性顺序混合研究法也与我的方法论相符。通过三个时间点定量追踪动机变化，并结合访谈进行定性深挖的过程，对我非常有参考价值。
另一方面，我认为干预（ChatGPT的使用）过程不够明确是一个课题。如果能明确使用频率、使用时机、对话次数以及所获反馈的类型，将能更精确地捕捉学习者之间的个体差异。此外，关于学习者的“进步”，若能结合作文评价而非仅依赖自我报告，将能获得更客观且实践性的见解。基于这些启示，我将进一步发展我今后的研究。
文责：田中 早代
