非常荣幸，我们由福嶋政期老师、其学生硕士二年级学生相浦航同学以及山田组成的联合研究团队，凭借“保育VR系统”在学习创新大奖赛（Learning Innovation Grand Prix）中荣获了最优秀奖。首先，衷心感谢各位评审委员。非常感谢。同时，也衷心感谢一直以来使用该系统并给予支持的福冈市立福冈女子高中的老师们、同学们，以及一直以来提供支持的福冈市教育委员会。

获奖对象：九州大学 福嶋・山田联合研究团队（福嶋政期・相浦航・山田政宽）, 基于多模态数据反馈的VR保育技能培养系统

福嶋老师一直致力于各种场景下的VR/MR/XR开发研究。他也是我所在的DX推进本部数字社会创造研究部门下设的“智能学习设计研究单元”的成员，我们共同开展面向教育的VR/MR/XR开发研究。此次获奖的项目，是专注于保育领域中绘本阅读指导技能习得支持的VR/MR系统。

由于我与福冈市教育委员会在基于教育数据利用的教育DX方面有着长期的共同研究关系，我经常访问一直关照我们的福冈市立福冈女子高中，共同探索合作的可能性。福冈女子高中是一所拥有专业学科的高中，每个学科都各具特色，开展着非常有趣的教育活动。在与专业学科的老师们深入交流后，了解到保育领域中一个重大的课题是如何改进绘本阅读指导，因此我们决定通过引入VR/MR技术来推进相关讨论。

绘本阅读指导确实深奥且困难！由于指导过程非常耗时，且在幼儿园实习中也是必不可少的环节，因此该系统旨在通过基本技能习得、提升实习准备度以及评估反馈，让学生意识到需要注意的事项，从而支持绘本阅读技能的掌握。之所以称为“多模态数据”，是因为系统会基于语音、视线、面部朝向（由此推算的身体角度）等数据向学习者提供反馈。负责开发的是福嶋老师及其学生相浦同学。他们开发出了非常出色的系统。我则负责从教育现场视角进行设计、制定评估方法以及进行评估。此前我们主要以形成性评估为主，前几天在课堂上，所有选课学生都使用了该系统。

这是一项非常有趣的研究。此前我们曾在国际会议上发表过相关成果，也收到过海外听众非常感兴趣的评价，并进行了深入讨论。

由于我无法参加颁奖典礼（恰好在那一周，我将前往国际会议 ICALT 2025 发表关于该保育VR形成性评估的报告！！），无法亲眼见证颁奖典礼上的英姿，深感遗憾。我们将以此次获奖为契机，进一步发展该系统，为学习者提供更好的学习机会。非常感谢。我们将继续深入开展讨论。福冈女子高中给予了我们巨大的支持，对此深表感谢。谢谢大家。