今年7月将在台湾彰化举办的 IEEE ICALT 2025（CORE B）已通知审稿结果，我们共有4篇论文被录用。感谢各位审稿人。

Geng, X., and Yamada, M (2025). Assessment and Feedback of Learning Strategies in AR Language Learning: Designing Learning Analytics Dashboard with Learning Prompts

本项发表是关于开发一款利用AR技术的日语学习支持系统中的学习仪表盘。我们应用了学习提示（Learning Prompts）的概念来设计该仪表盘，并对有关学习策略的反馈及其评估进行了分析。

Ma, B., Lu, M., Chen, L. and Yamada, M (2025). Connect E-book Content and Structure to Student Jump-Back Behavior

本研究调查了数字教材中的文本与结构如何与学生的页面跳转行为相关联。此外，还提出了一种将数字教材的构成要素与传感数据整合在一起的学习仪表盘功能。

Chen, L., Li, G., Ma, B., Tang, C., Yamada, M. and Shimada, A (2025). Classifying Knowledge Nodes and Analyzing Activation Features: An Integrated Knowledge Graph Approach for Collaborative Problem-Solving

本研究引入了一种为支持STEM教育中的协作问题解决（CPS）而设计的“三阶段集成知识图谱（KG）方法”，并报告了关于探讨影响CPS学习成果的有效KG特征的研究结果。

Yamada, M., Aiura, W., and Fukushima, S. (2025). VR-Based Assessment for Picture-Book Storytelling Training: A Preliminary Research

本研究针对利用VR技术的绘本朗读技能习得支持系统，利用视线、对各虚拟形象的视线分配、面部朝向等多模态数据来衡量该项技能。我们邀请了教授保育技能的老师以及有实际现场经验的高中生体验了该VR系统，并对这些评估指标在衡量绘本朗读技能方面的有效性进行了评价。本报告将介绍相关研究结果。

这是 ICALT 时隔10年再次在台湾举办，非常期待！！