第一次研讨会于2023年1月举行，第二次研讨会 “通过生成式人工智能（AI）和学习分析支持教学的新可能性”于9月5日举行。我们欢迎东京大学的吉田塁老师和熊本大学的合田美子老师担任主讲人，研讨会为讨论生成式人工智能在教育领域的具体应用提供了机会。我们非常感谢包括在线与会者在内的320位与会者。非常感谢大家的参与。

我认为，日本的教育机构已经强烈意识到了生成式人工智能的影响。 各大学已经制定并宣传了使用生成式人工智能的各种规则，文部科学省（MEXT）也宣传了这些规则。 不过，我认为，现在是使用规则足够完善的时候了，而且我们的使用规则也已经很充实了（也许有各方面的问题逐渐显现出来，并将在今后的形势下会逐步更新），因此我们需要一个地方来讨论具体的使用问题，以便向下一步迈进，这也是本次研讨会举办的初衷。组织了这次研讨会。

吉田老师对人工智能的总体情况作了非常清晰的解释，包括根据不同的提示如何改变反应、根据不同的角色如何以不同的方式使用人工智能，以及在美国使用人工智能的注意事项方面发生的实际问题等具体例子。 这非常容易理解。讲座中也提及了大量的实用知识。

熊本大学在教学设计的研究和实践方面长期处于领先地位，合田老师从教学设计的角度讲解了人工智能的特点、人工智能的使用、如何根据学习目标设计课程等，而不是假设使用生成的人工智能。 她还谈到了课堂管理的核心要点，如根据学习目标设计课程和使用技术来实现这些目标，而不是假设使用生成式人工智能。

熊本大学在教学设计的研究和实践方面长期处于领先地位，合田老师从教学设计的角度讲解了人工智能的特点、人工智能的使用、如何根据学习目标设计课程等，而不是假设使用生成的人工智能。她还谈到了课堂管理的核心要点，如根据学习目标设计课程和使用技术来实现这些目标，而不是假设使用生成式人工智能。

在随后的研究报告中，LA 中心系统运营部门负责人、信息基础设施研究与开发中心成员殷老师介绍了神户大学的 DX案例研究，岛田老师介绍了岛田研究所使用生成式人工智能的研究案例（非常有趣）！ 来自 IQLab 的一名学生从学生的角度介绍了生成式人工智能的使用，包括基于他所做的实际调查结果的可能用途。

我认为这次研讨会对教育用途的涵盖面很大。我在听的过程中有4点感想。

1.生成式人工智能不能原封不动地用于教育和学习。

2.如何看待专业性和通用性之间的平衡？

3.包含第2点，在教育和学习中，不管是用人工智能开发提示语还是中间件，如果不理解直觉，研究和实践都很难。但要理解它，人类的日常行为、交流和群体行为可以给你提供线索

4.人类是神奇的……

虽然第4点是玩笑话（人类的启发式判断和情境意识是一种神奇的功能），但第3点尤为重要，我认为了解传播领域的各个研究领域非常重要。以前有很多这方面的研究。我觉得这对我很有帮助。

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这次我本来没有什么特别的事情要做，就想坐在观众席上学习一下……但突然让我致开幕词……

我说：”不，那是岛田老师的事……”，但岛田老师要做报告并参加小组讨论，殷老师也要做报告并参加小组讨论，所以在部门负责人级别的人当中，能请到的只有我这个研发部门的负责人了……虽然只有五分钟，但我还是很紧张。我不习惯这样。

在基幹时代，我深受野瀬老师的照顾。这次他来访，他赞扬我说“你现在看起来很有威望啊！”但我觉得我还有很长的路要走…

这次的活动，是由大久保副教授负责策划和运营的。真的非常感谢大久保老师的辛苦工作。他主持的小组讨论的引导也非常出色。策划和实施研讨会是非常困难的，但是这次的运营非常成功，特别是小组讨论的部分进行得非常流畅。

未来，学习分析（LA）中心将继续以学习分析为中心，为大家策划高价值的研讨会。希望大家今后也能继续支持我们。