大家好，我是博士三年级学生耿学旺。
在这篇文章中，我想介绍一下我们这次英语文学研讨会所读论文的内容和我的感想。

论文题目：Developing a Learning Analytics Intervention in E‐learning to Enhance Students’ Learning Performance: A Case Study
期刊：Education and Information Technologies
卷数和页数：27, 7099-7134
出版年份：2022 年
作者：Si Na Kew, Zaidatun Tasir

以下是本文所述内容的概述。
近年来，大学越来越多地采用在线学习。在进行e-learning的过程中，学生按照自己的进度和知识水平进行学习，他们的学习进度也各不相同。 因此，有必要根据学生的个人需求定制e-learning方案，找出他们面临的问题，为他们的学习提供支持。 此外，学生的学习动机在e-learning中也起着重要作用。 尤其是当学生的学习动机不足时，他们的学习意愿就会降低，更有可能辍学。 学生的认知参与和知识保持也是e-learning中的挑战。

学习分析（learning analytics，以下简称 “LA”）可以通过调查学生的学习行为和干预学习环境来提高学生的学习效果，从而应对e-learning中的上述挑战。 许多大学已经利用学习分析来制定干预措施，以支持学生的学习（如普渡大学和北亚利桑那大学）。 然而，这些教育实践表明，根据学生的学习风格和动机，对e-learning中的学习对象和材料进行干预可能是不够的。 因此，本研究结合 Felder-Silberman 学习风格模型和 ARCS 模型，开发了一种 LA 干预方法，并从学习动机、学习成果、认知参与和学习保持等方面调查了 LA 干预方法的有效性。

文章作者对 50 名学习计算机课程的二年级本科生进行了为期 17 周的 “LA “干预评估。 具体来说，研究采用了以下步骤。

• 第1周到第7周：学生通过e-learning自由地访问了学习对象（课程或资料）。我们使用了e-learning生成的数据并进行了分析，利用数据挖掘的决策树方法来从诸如动机、参与度、知识掌握和学习成果等方面识别出有风险的学生。进一步地，根据这些学生的学习风格数据进行了分类。

• 第8周：执行基于学习分析（LA）的干预：我们整合了学习风格模型和ARCS模型，根据学生的课程主题添加了动机和学习风格的元素，从而创建了新的学习对象。

• 第9周到第14周：将新创建的学习对象作为基于LA的干预措施集成到e-learning中，特别是对于有风险的学生，根据他们的学习风格提供了额外的学习对象。我们收集了通过e-learning生成的学习数据。

• 第15周到第17周：分析了收集到的学习数据，进一步测量了学生的动机、学习成果、认知参与以及知识掌握，以评估LA干预的有效性。

在学习日志和心理数据方面，使用 IMMS（教学材料动机调查）问卷测量学生在学习前后的学习动机。 此外，还根据 Van der Meijden（2005 年）提出的编码方案，使用从e-learning讨论中收集的数据来计算学生的认知参与度，并由多个评分者对数据进行评判。 学生的学习风格采用学习风格指数（ILS）学习风格诊断问卷进行评估。 此外，还根据课程内容设计了前测和后测，对学习成果和知识保持情况进行了评估。

使用 Wilcoxon 符号秩检验的结果表明，在LA干预后，学生的学习动机和知识保持率在统计上有显著提高。此外，对前测和后测的相应t检验分析表明，两次测验的得分在统计学上有显著差异，这表明 “LA”干预促进了接受 “LA”干预的学生的学习效果。此外，在认知参与方面，干预后高分学生从16人增加到48人，低分学生从 17 人减少到2人。这表明，LA 干预提高了学生的认知参与度。换句话说，”LA”干预在提高学生的学习动机、学习成绩、认知参与度和知识保持方面做出了重大贡献。 这表明，在e-learning中及早识别有学习延迟风险的学生，并根据他们的学习风格进一步提供学习对象，可影响学习效果、学习动机和参与度的改善。 特别是，当LA干预措施提供适合学生需求的学习对象时，相信学生会利用适合其显性内容结构和学习风格的学习内容和相关信息进行学习，并能更高效地完成e-learning任务和获取知识。此外，提供与ARCS模型的激励要素相结合的学习对象，可以提高学生的学习积极性和讨论参与度，并使知识更容易保持。

以下是我的一些想法:学习方法不仅仅是分析，它的目标是帮助学习者了解自己的学习情况，促进学习者改进学习，最终提高学习效果。基于学习方法的干预措施已作为一种提高学习效果的方法而受到重视，我对其提高学习效果的方法很感兴趣，这也是本 我们选择了这篇论文。我以前读过关于在e-learning中使用Felder-Silverman学习风格模型提供学习内容的研究，我发现这项研究将学习风格模型和ARCS模型结合起来提供学习内容的新颖性对我很有帮助。不过，我还想知道如何为学习有困难的学生提供学习方法干预，尽管这在原文中没有很好的描述。例如，我们感兴趣的是，是否提供主动型的学习对象，以匹配具有主动学习风格的学生，或者是否提供不同风格的学习对象，如反思型的学习对象。提供这些学习方式的方式也被认为是干预的一个重要因素。本分析的结果还表明，很难确定学习结果、认知参与和学习动机之间的因果关系。进一步的分析方法可以澄清这种因果关系，并提供更多有趣的发现。