很久之前，也就是在新冠疫情前，我们在福冈市内的一所高中进行了利用学习分析（Learning Analytics）的课堂实践。我们收集并分析了日志数据，并从中发现了学习行为模式，进而探索学习策略。相关的研究论文已经被《技术增强学习的研究与实践（RPTEL）》杂志接受了！首先，我们要感谢审稿人和为这篇论文工作的老师们。非常感谢您们。

这是在SIP（Science of Intellectual Property）的第二阶段，是与京都大学的緒方教授和我校的島田教授进行的合作研究。我们的学生，耿学旺的表现也非常出色！他在博士论文指导委员会中，在构建自己的博士论文结构方面做得很好！非常出色，恭喜他！

论文信息如下：

Geng, X., Chen, L., Xu, Y., Ogata, H., Shimada, A. and Yamada, M. (2023).Learning behavioral patterns of students with varying performance in a high school mathematics course using an e-book system, Research and Practice in Technology Enhanced Learning,19(11), https://doi.org/10.58459/rptel.2024.19011

在高中数学中，我们对学生成绩上升组、下降组和稳定组（高-高、中-中和低-低）三个群体进行了分析。总体而言，我们观察到了再现策略和尝试图通过联系各种概念来进行自我解释的学习策略。但在对各组进行单独分析时，我们观察到上升组的学生采用了整合各种信息的学习策略。而在其他组中，这种策略并没有出现，或者在某些情况下，学习行为并没有形成一个连续的过程，这说明学生只专注于使用某一个学习功能，比如标记等，没有形成连贯的学习行为。这个结果相当有趣。

在日本的中小学教育的学习分析研究中，除緒方教授的团队和东北大学的堀田教授的团队外，只有九州大学，对在仅限于高中的数字教科书和其他非常精细的主题进行学习分析研究。我认为，展示这些研究成果，探索利用数据设计和改进课堂的方法非常重要。

GIGA学校项目已经开始了几年，在学校里，它主要用于展示教材、测验和其他测试演示。 我认为我们需要考虑之后的下一步。希望緒方教授、堀田教授和我们自己的研究成果能被有效利用，我也期待日后有一个能讨论这些问题的平台出现。

今后也请多多关照。