终于，2023年的课程已经开始了。除了研究生课程，我还负责学部的基础教育课程“教育基础学入门”和“现代教育学入门”。本次参与的学生人数是历史上第二多的，达到了110名。由于我的课程有较重的任务负担，所以如果不是真心想要学习教育技术学的学生，会觉得很辛苦。因此，这个数字让我感到很惊讶。当然，也有因为其他课程的抽签没选上而选择这里的情况。

在“教育基础学”这门课程中，我解释了教育技术学中的基础理论和研究趋势，特别是理论与信息化的关系，正式学习和非正式学习中信息化的趋势和研究等。由于是在疫情中接受高中等教育的一代，所以他们对教育信息化有浓厚的兴趣，这一点也是很特别的。在夏季学期，我会让学生实际操作系统，并基于“教育基础学入门”课程的内容来思考理论的应用。

我将从基础教育部门调到数据驱动创新推进部，以后可能不再涉足基础教育。但在生成型AI，如Chat GPT等，如流星般出现并带来各种影响的情况下，学习教育技术学，特别是教育的信息化，是非常有意义的。教育和学习不仅是为了成为教师，也是为了实现自己的职业生涯，特别是教育信息化会直接影响这一点。这是一个非常时机成熟的主题。

我也谈到了生成型AI。包括如何利用它。我们学校还没有全面禁止这个话题。这也是我的导师赤堀先生在课程和指导中提到过的，信息通信技术在教育应用中有好与坏之分，如何最大限度地利用好的一面，同时减少不良影响，是非常重要的。YouTube、LINE和游戏等也是如此。如果用得好，可以成为出色的教育系统，用得不好就会突显其不良方面，可能会受到限制。

信息通信技术的进展是无法停止的，它会不断地前进。关键是我们如何“聪明地”使用它，如何用它促进我们的成长。单纯地用它来寻找答案可能很容易，但这也意味着失去了自我成长的机会。教育心理学的研究，如自我调整学习和元认知等，已经在各方面得到了应用。就是说，我们需要与自我调整学习和元认知相联系的素养。自我调整学习也与援助请求（Help-seeking）这个研究领域有关。即使是向生成型AI这样的人工对象请求帮助，也需要作为一种学习策略来考虑和利用。

因此，在课程中我也谈到了这些话题，感觉这确实很符合教育技术学。

今年的课程看来会很令人期待。