虽然是很久以前，即新冠疫情前的实践了，但我们在福冈市内某高中开展了利用学习分析的教学实践。通过对收集到的日志进行解析，从学习行为模式中发现学习策略的研究论文已被《Research and Practice in Technology Enhanced Learning (RPTEL)》期刊录用！！首先，向各位审稿老师以及负责本论文的老师表示衷心的感谢。非常感谢。

这是在SIP第2期中，与京都大学的绪方老师以及本校的岛田老师合作开展的研究。我的学生耿同学非常努力！在博士论文指导委员会中，他在构建自己博士论文框架的过程中表现得非常出色！太棒了。恭喜你！

Geng, X., Chen, L., Xu, Y., Ogata, H., Shimada, A. and Yamada, M. (2023). Learning behavioral patterns of students with varying performance in a high school mathematics course using an e-book system, Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 19(11), https://doi.org/10.58459/rptel.2024.19011

在高中数学课程中，我们将学生分为成绩上升组、下降组和不变组（高-高、中-中、低-低）并分别进行了分析。总体而言，观察到了复述策略以及试图将各种概念联系起来进行自我解释的学习策略，但通过分组分析发现，上升组表现出了整合各种信息的学习策略。而在其他组中，则未观察到此类现象，或者出现了仅专注于标记等单一学习功能并反复使用，导致学习行为无法形成连续体的情况。我认为这是一个相当有趣的结果。

在日本初等中等教育的学习分析研究中，除了绪方老师团队以及东北大学堀田老师团队之外，仅限于高中阶段的话，大概只有九州大学在进行数字教科书等极细粒度的学习分析。我认为，通过展示这些研究成果，探索利用学习数据进行教学设计及改进的方法是非常重要的。

GIGA学校计划实施至今已过去几年，学校现场大多将其用于教材展示装置或测验提示等。我认为如果不开始思考下一个阶段，情况会很不妙。在这一点上，我希望绪方老师、堀田老师以及我们所积累的知识能够得到有效利用，并能有讨论的平台。

今后也请多多关照。