大家好。我是山田研究室硕士一年级的平田。新年快乐。今年也请多多关照。
这是新年后的第一篇英语论文研讨会投稿。我阅读的论文如下。

论文名：nStudy: Tracing and Supporting Self-Regulated Learning in the Internet
期刊名：International Handbook of Metacognition and Learning Technologies, 293–308
Springer International Handbooks of Education
作者：Philip H. Winne and Allyson F. Hadwin
发行年份：2013

近年来，利用互联网进行信息收集、撰写报告以及学习已经变得非常普遍了。

据悉，利用网络资源进行学习需要具备较高的“自我调节学习能力”。自我调节学习是指学习者主动调节自身学习活动的过程。为了掌握自己对学习内容的理解程度并思考应该学习什么，必须具备“自我调节学习能力”，这在利用网络海量信息进行学习时是不可或缺的要素。本论文中，为了提升学习者的自我调节学习技能，开发了一款名为nStudy的网页学习应用程序。

nStudy是一个将Chrome等网页浏览器扩展为学习用途的系统，学习者可以在HTML内容中进行学习。作为扩展功能，系统采用了可以记录学习内容的笔记工具、文章关键词标注功能以及与其他学习者的协作学习功能。此外，系统以毫秒为单位记录操作日志，并将这些数据分析为行为层面的信息呈现给学习者，从而支持自我调节学习。最后，作为所开发的nStudy系统未来的课题，提出了增加能够提升学习技能并激活学习自我调节的反馈功能。

以下是我阅读这篇论文后的感想。本论文设想的是个人学习场景下的自我调节学习，在系统设计上也重视学习者基于数据自主改善学习。由于我所开发的系统也设想了让学习者自主优化学习的设计，因此在这一点上，我希望积极参考本论文。

具体来说，我希望参考其以毫秒为单位收集操作日志，并基于转换模式向学习者反馈或评估学习方法的机制。我的研究旨在促进学习者使用重视外语语音的学习策略，因此我考虑利用这种基于细致操作日志的转换图，来评估学习策略的使用程度并向学习者提供反馈。

另一方面，也有一些我不明白的地方。本论文并未提及系统学习中的有效学习策略，也不清楚基于何种标准（数据）向学习者提供关于学习方法的推荐。我感到有必要在明确利用网络信息进行系统化输入时的有效学习方法的基础上，探讨如何提供能够促进这些方法的推荐。