大家好。我是D3的耿学旺。

这次，我想介绍一下我在英语文献研讨会上阅读的论文。以下是该论文内容的概要。

论文标题：Adaptive or adapted to: Sequence and reflexive thematic analysis to understand learners’ self-regulated learning in an adaptive learning analytics dashboard
期刊：British Journal of Educational Technology
页码：1-28
出版年份：2022
作者：Eunsung Park, Dirk Ifenthaler, Roy B. Clariana

随着ICT的发展，支持自我调节学习的解决方案日益增多。其中，学习分析（Learning Analytics, LA）作为一种解决方案备受关注。LA被定义为对学习者及其学习环境相关数据的测量、收集、分析和报告，旨在理解并优化学习者的学习过程(Siemens & Long, 2011)。据报告，利用LA可以实现：
・支持对学习状况的控制与监控
・促进反思及对学习参与度的意识
・提高动机、学习体验及留存率
等目标。

然而，作者指出，许多LA研究侧重于促进学习表现和预测模型，而对于“为什么使用LA有效”这一问题尚未得到充分调查。因此，有必要通过利用LA的干预措施，明确学习者在自我调节学习中行为和策略上的变化。此外，作者认为应从学习者的视角出发，把握他们如何使用LA以及学习是如何进行的。在本次选读的论文中，作者设计了一个自适应学习分析仪表板（ALAD），重点关注学习者如何开始并进行ALAD学习，并调查了学习者在与ALAD交互时的学习体验和认知。

关于本研究中的ALAD，每节课开始时都设置了预热测试（WU，预备知识测试）。学习者参加WU测试后，测试成绩会反映在个人的ALAD中。在ALAD中，学习者可访问的内容数量取决于是否参加WU测试以及测试成绩。此外，学习者可以从ALAD中确认当前的学习状况、已花费时间、完成各课程所需的剩余时间等信息。同时，ALAD还会向学习者推荐接下来应学习的内容。

为了调查学习者在ALAD中是如何学习的，研究对81名金融课程的学生进行了一个学期的实验。课程由每周两次的面对面授课和基于ALAD的在线学习组成。在实施期间，记录了所有学习者与ALAD的交互情况。此外，还对12名学习者进行了两个时间点的访谈。

结果显示，通过聚类分析，识别出了关于WU测试使用的三个群体：以WU测试为中心的“WU组”、以内容学习为中心的“内容组”，以及在WU测试和内容学习上时间分配较为均衡的“混合组”。序列分析结果表明，三个群体的学习顺序存在差异。WU组的学习者在每节课开始时参加WU测试，随后进行内容学习；而内容组则跳过WU测试，将时间花在内容学习上。此外，反思性主题分析的结果提供了关于学习者如何利用ALAD功能构建学习策略、如何进行学习监控与控制的见解。特别是，研究暗示了由于对“WU测试是否对达成学习目标有用”这一意识的差异，导致了不同的ALAD使用方式。例如，WU组将测试作为达成自身目标（高分）的手段，构建了最大限度利用测试的学习策略。相反，内容组认为测试对达成目标无益，采取了不参加测试直接进行学习内容的策略。此外，该论文还提出了关于仪表板设计的一些注意事项：
・推荐功能不应仅基于测试正误进行数据驱动的建议，最好由讲师或教师预先构思学习者在学习过程中所需的内容并进行推荐
・若测试允许多次参加，为避免无意义的试错，需要为学习者提供测试的补充资源和替代资源

我的感想是，这篇论文通过使用反思性主题分析，对学习者使用仪表板如何影响学习行为和策略进行了质性评估，这对我目前正在进行的研究分析方法非常有参考价值。不过，虽然本论文整体讨论了如何使用仪表板来支持自我调节学习，但我对仪表板本身是如何为支持自我调节学习而设计的这一点很感兴趣。此外，如果能基于具体的学习行为进行探讨，内容会更有趣。例如，我觉得有必要调查学习者在确认了仪表板上的哪些信息后，才会进入下一个内容学习或WU测试。今后，在我的研究中，我希望以更细的粒度探索仪表板功能对学习行为的影响。