上周我参加了JSISE全国大会，并就AIP加速研究中开发的学习仪表盘“Metaboard”进行了发表。而在这个周末，我参加了JSET2020年秋季全国大会。辛苦负责秋季大会的大会企划委员会和执行委员会的各位了。非常感谢。除了企划和运营之外，还要负责海报专用系统的开发，想必是非常辛苦的。大家辛苦了。

此次，山田研究室包括我在内共有5项发表。

冯 宣淇, 山田政宽 (2020).非正式学习中游戏化学习环境的学习路径模式检测方法, 日本教育技术学会2020年秋季全国大会演讲论文集, 171-172.

在完全在线环境的非正式学习中，针对游戏化学习环境的评估存在无法观察学习过程、难以构建形成性和实践性评估的问题。关注学习者行为历史分析的学习分析技术有望解决这一问题。笔者在之前的研究中提出了检测并可视化学习者行为模式的方法，但并未涉及学习内容。本研究着眼于作为知识学习顺序的学习路径，提出了一种利用Levenshtein距离和层次聚类分析来检测学习路径模式的新分析方法。

陈 莉, 山田政宽 (2020).基于学习行为视角的协作式问题解决型STEM课程设计建议, 日本教育技术学会2020年秋季全国大会演讲论文集, 203-204.

近年来，为了获取科学技术知识并培养利用这些知识解决问题的能力，协作式问题解决型STEM教育在世界范围内得到普及。本研究利用学习分析的方法，从学习行为的视角出发，探讨了如何设计协作式问题解决过程，以及将哪些STEM学习要素纳入STEM课程中。

徐 宇凡, 山田政宽 (2020).旨在提高CSCL中参与度的个人学习行为与参与度可视化系统开发, 日本教育技术学会2020年秋季全国大会演讲论文集, 249-250.

作为计算机支持的协作学习（CSCL）研究中的主要课题之一，学习者参与度不均的问题被指出。其原因之一是各小组成员无法掌握他人的个人学习状态和对小组活动的参与度，从而导致了偷懒行为的发生。为了解决这一课题，作者此前设计了个人学习和小组活动中参与度的可视化方案。本文基于此前的可视化设计，阐述了相关数据的收集及接口的开发。

耿 学旺, 山田政宽 (2020).使用增强现实技术的复合动词学习支持系统有效性探讨, 日本教育技术学会2020年秋季全国大会演讲论文集, 401-402.

近年来，随着移动技术的进步，使用移动设备进行学习的机会不断增加。增强现实（AR）通过使用移动设备将现实世界与虚拟对象相结合，提供了提升学习体验的可能性。作者开发了利用AR的日语复合动词学习支持系统。本文报告了着眼于学习成果与技术接受度之间关系进行评估的结果。评估结果显示，使用AR的行为意图与前后测成绩差值之间存在强负相关关系。

山田政宽, 合田美子, 江木启训(2020).课堂中的座位位置会影响学习成果和意识吗？ -基于自我调节学习的视角-, 日本教育技术学会2020年秋季全国大会演讲论文集, 349-350.

课堂中学生的座位位置一直作为教师凭经验推测学习动机和成果的指标而受到关注。然而，以往的研究多基于教师的经验，理论依据往往不明确。本研究从自我调节学习的视角，分析了讲座式课堂中学生的座位位置是否会影响学习成果和态度。分析结果表明，座位位置与自我调节学习意识、缺勤次数及成绩之间不存在统计学上的显著相关性。

我们研究室的学生们也都努力进行了发表。因为我有想听的发表，所以没能一直盯着显示器，但藤本老师（东京大学）特意来到冯同学的展位听取了汇报。非常感谢。也有老师在耿同学的展位前驻足讨论了近一个小时。相信其他学生那里也有很多老师前来交流。我深切地感受到，我们的研究得到了许多听众的支持。对此我深表感谢。非常感谢。

那么，秋季大会结束了，接下来就是春季大会了。虽然还有很多部分在探讨中，但差不多要定下来了。我们会随时在网站和新闻通讯上发布，请在有空时确认。除了春季大会，12月还有一场名为IEEE TALE的科学技术教育相关国际会议。我在那里担任Publication chair，并负责统筹Special Track 2的学习分析相关会议。那边也即将变得忙碌起来。JSiSE和JSET的会员可以享受参会折扣，欢迎大家考虑参加。

今后也请多多关照。