我将于2024年3月2日、3日在熊本大学举办的日本教育技术学会春季全国大会上进行发表。因为是在九州举办，感觉特别亲切。向大会策划委员会以及熊本大学的各位同仁致以诚挚的问候，大家辛苦了。作为曾经担任过春季大会负责理事的人，我深知幕后有着各种繁重的工作在持续进行。距离大会召开还有一个月左右，想必正处于最后的冲刺阶段，虽然辛苦，但请加油。我非常期待大会的召开。

山田研究室将进行以下发表，如果您感兴趣，欢迎前来聆听（发表日期和时间目前为暂定）。

学生分会场(4)：3月2日 11:00〜12:30

李 瑭，山田 政寛「基于虚拟现实技术的拟情语学习系统：基于情感表达分类的设计」

这是硕士二年级学生李同学的发表。李同学的研究是利用VR进行拟情语（如“ワクワク”、“ドキドキ”等表达情感的拟声拟态词）的学习支持。基于“通过唤起情感可以更容易学习拟情语”这一假设，开发并评估了VR环境。本次发表将介绍该环境的设计。

教育学习支持系统・AI（4）：3月2日 13:30〜15:20

平田 沙希，山田 政寛「基于语音识别的英语单词学习支持系统的开发与评估」

这是硕士二年级学生平田同学的发表。平田同学针对“语音记忆策略”（即在发音的同时记忆单词形式和意义的策略），利用语音识别等技术，开发并评估了融入了监控、自我省察等自我调节学习理论精髓的功能。本次将发表该研究的部分成果。

自主策划分会场（3）：3月3日 10:40〜12:10

山田 政寛，耿 学旺，谷口 雄太「细粒度学习数据分析能揭示什么？——思考如何进行学习过程分析——」

本次我们将举办一场自主策划的研讨会。本校正在推进以数字教材分发系统及其数据分析平台——学习仪表盘为核心的学习分析研究。我们正在收集包括教材翻页、标记、笔记以及学习仪表盘使用情况在内的细粒度数据。本次将介绍本校正式运营的数字教材系统“B-QUBE”和学习仪表盘“Metaboard”。此外，作为数据分析方法，还将介绍使用滞后序列分析（Lag Sequential Analysis）进行学习过程分析的案例。最后，将介绍我们正在试验性使用的编程学习环境“WEVL”，并探讨细粒度数据分析在编程学习中的意义。最后，希望能与各位听众进行讨论。

另外，曾在大分县ICT教育支持者项目中，以及过去经济产业省“未来教室”项目中担任教育顾问时共事的Nell & M公司的田中康平先生，开发了一个非常有趣的基于GPT的机器人，它能根据教学设计模型等提出课程和课堂设计方案。我当时建议他：“一定要在JSET全国大会上发表，听听与会者的意见，把它做得更好。”没想到他真的提交了申请，并将于当天进行发表。

教学设计（1）：3月2日 9:20〜10:50

田中 康平「利用生成式AI的课堂设计支持系统的开发」

也请务必关注这一场发表。我也会去听的。

请多多关照。