正如已在多个邮件列表中发布的消息，我们将于11月14日（星期二）13点起，举办九州大学数据驱动创新推进本部国际联合研究研讨会“数字社会中的学习环境设计——我们应如何设计数据驱动型学习环境中的学习及其支持？”。
我们邀请了密歇根大学信息学院研究教授、美国国家科学基金会（NSF）项目主任Dr. Stephanie D. Teasley担任主旨演讲嘉宾，她将就其主导的利用学习分析的学习仪表盘等研究进行演讲。Dr. Teasley也是运营学习分析领域国际会议（CORE Ranking A）“Learning Analytics and Knowledge”的SoLAR的前任主席。
密歇根大学在学习分析研究方面享誉全球，开展了许多具有影响力的研究项目。此外，这里也是教育技术领域长期以来活跃着众多著名研究者的地方。在我一直进行研究的自我调节学习领域，也曾有Dr. Paul Pintrich和Dr. Stuart Karabenick等世界级研究者。Dr. Teasley在研究生涯早期也专注于认知心理学，她不仅关注单纯的数据驱动型学习分析，更基于各种学习理论，研究应如何设计学习环境。
主旨演讲后，合田美子老师（熊本大学）和Nehal Hasnine老师（法政大学）将报告与Dr. Teasley共同研究的成果，并进行小组讨论。
本次研讨会将为现场参会者提供同声传译。我们准备了50台设备，请在报名时勾选“需要同声传译设备”。本次会议也将以混合形式举行，如果您有时间，欢迎在线参加。
报名表请见此处。
https://forms.office.com/r/qiwJ2eUtZV
以下是详细的宗旨和日程安排。期待大家的踊跃报名。
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九州大学数据驱动创新推进本部 国际联合研究研讨会
“数字社会中的学习环境设计
——我们应如何设计数据驱动型学习环境中的学习及其支持？”
不仅是在高等教育机构，随着GIGA学校计划的推进，初等中等教育也实现了“一人一机”的终端配置，利用ICT的教育与学习环境不断扩展，实践经验也在不断积累。教育信息化带来的最大优势在于，能够积累海量的学习相关数据，并利用这些数据改善教育与学习环境。然而，即使以改善教育与学习环境为目的利用数据，我们也需要探讨数据驱动型教育与学习环境的设计，例如：以什么为目标？提供什么样的解决方案？该解决方案应如何设计？基于什么理论进行设计？等问题。
九州大学数据驱动创新推进本部数字社会创造部门正在各个领域推进关于数字化效果与课题的研究，并探讨未来所需的数字社会形态。该部门于2023年9月成立了智能学习设计研究单元，将从教育与学习的角度，探索数字化智能教育与学习环境的设计、开发与评估，以及其背后的数字社会形态。作为本次研讨会的开端，我们邀请了在学习分析研究领域建立国际研究基地、并在国际上主导学习分析研究的密歇根大学信息学院研究教授、美国国家科学基金会（NSF）项目主任Stephanie D. Teasley老师进行主旨演讲。此外，还将进行相关主题的研究报告和小组讨论。
日期与时间：2023年11月14日（星期二）13:00〜16:00
地点：九州大学伊都校区 稻盛财团纪念馆 稻盛大厅（混合举办）
主办：九州大学数据驱动创新推进本部、科学研究费资助事业 国际共同研究强化(B) “支持学习改善行为决策的学习仪表盘的开发与评估”（代表：山田政宽）
后援：九州大学学习分析中心、日本教育技术学会、教育系统信息学会、信息处理学会九州支部
备注：本次研讨会为现场参会者提供同声传译。我们将通过预先报名提供50台同声传译设备。请注意，第50名之后的现场报名者将无法提供同声传译设备，敬请谅解。
日程安排
・13:00〜13:05 开幕致辞
谷口伦一郎（理事・副校长/数据驱动创新推进本部数字社会创造部门长）
・13:05〜13:10 宗旨与注意事项说明
山田政宽（数据驱动创新推进本部 数字社会创造部门 教授）
・13:10〜13:50 主旨演讲
Dr. Stephanie D. Teasley（Research Professor, University of Michigan /Director, National Science Foundation, USA）
・14:00〜14:45 研究报告（每人15分钟）
1. 合田美子（熊本大学 半导体・数字研究教育机构 副教授）
2. 大久保文哉（九州大学 大学院系统信息科学研究院 副教授）
3. Hasnine Mohammad Nehal（法政大学 信息媒体教育研究中心 副教授）
・14:50〜15:40 小组讨论
“数据驱动型教育与学习环境的设计应如何进行？”
主持人：山田政宽
小组成员：Stephanie D. Teasley、合田美子、大久保文哉、Hasnine Mohammad Nehal
・15:40〜15:55 问答环节
・15:55〜16:00 闭幕致辞
报名
报名截止日期：2023年11月13日（星期一）中午。请通过以下表格报名。
https://forms.office.com/r/qiwJ2eUtZV
对于希望在线参加的人员，我们将在报名截止后通过电子邮件发送参会URL。
