大家好。

这是我第一次参加LAK（Learning Analytics and Knowledge Conference）国际会议，这是学习分析领域颇具影响力的会议，我学到了很多东西。

在这次会议上，我参加了两个研讨会和主会场会议。在研讨会上，我了解到当前的学习分析方法是如何具体应用于教育领域的。许多人对虚拟现实与学习分析的结合特别感兴趣。 在实际介绍的案例研究中，我们听说，在南非，教育资源有限，很难将教育水平提高到理想水平，而虚拟现实技术的使用至关重要，是超越地理限制为非洲儿童提供优质教育和加强当地教师培训的重要手段。听了这些故事，我们意识到了 VR 技术的潜力。我们还了解到，在目前的研究阶段，仪表盘（dashboard）是如何在 VR 中使用的。通过这次研讨会，我意识到，如何将通过 VR 设备收集到的许多数据（如眼动数据、操作数据、生理信号数据）与学习分析相结合，仍需要进行大量研究。

研讨会结束后，我参加了主会场会议，在这里介绍了两项有趣的研究。第一项研究利用多模态数据分析了不同类型背景音乐（如流行音乐和古典音乐）对阅读理解的影响。该研究通过记录学习者在进行阅读理解时的生理信号（如眼动数据、脑电图数据、皮肤电数据），并从两个维度（情绪和唤醒）报告他们的整体情绪，从而探索了学习者在不同背景音乐下的状态，以及哪种背景音乐对阅读理解有效。哪种背景音乐对阅读理解有效进行了测试。研究结果表明，不同类型的音乐可能会影响不同维度的情绪。例如，古典音乐可降低学习者的负面情绪，而节奏感强的音乐则可提高学习者的兴奋度。虽然这篇论文的研究还在进行当中，但我认为它非常有趣，因为这里强调了情绪对学习的影响。这项研究超越了简单的 “愉快或不愉快 “维度，使用了更具体的愉快和兴奋情绪指标来评估阅读理解的重要性。我期待着未来的研究能揭示出哪些情绪对阅读理解最有帮助，以及什么样的音乐能触发这种理想的情绪。

第二项是海报展示，利用 VR 技术来支持文化遗产知识学习，参与者首先要收集和了解有关特定文化遗址的知识。 然后，他们使用非沉浸式 VR 应用程序重现该文化遗址。这个VR 应用程序的使用被视为一个自我调节学习的过程，根据自我调节学习的每个阶段来定义应用程序内的行为，并在仪表板中分析和可视化通过该应用程序学习文化遗产知识的情况。在使用 VR 应用程序后，学习者要完成一系列有关文化遗产的问题，并对知识理解情况进行评估。 并对其知识理解能力进行评估。这项研究被认为是集中学习文化遗产（一个相对专业的领域）和传授这些知识的一种有意义的方式。然而，将文化遗产相关知识量化为具体问题并非易事，我们认为，真正的理解不仅包括了解事实，还包括了解其背后的历史和故事。因此，我们认为仅靠问题集并不能完全衡量对知识的理解。我们在海报展示中与研究人员讨论了这个问题，了解到利用 VR 技术进行文化遗产学习是一种常见的方法，但我们认为需要进一步考虑知识评估方法。与研究人员的直接交流是一次很好的学习机会，我们获得了很多启发。

通过这次经历，我对如何提高教育质量有了很多想法。 通过会议上的讨论和发言，我了解到如何将技术与教育相结合，并应用于具体的教育问题，这是我拓宽研究视野的宝贵机会。 我期待今后能在这样一个国际平台上继续学习和交流。

(笔者：硕士二年级 李瑭)