九州大学 山田研究室

关于参加日本教育工学会 2024 年春季全国大会的报告

2024年06月15日

大家好。

3 月 2 日和 3 日,我参加了教育工学会,这次我想向大家汇报一下我的参会情况。

我从博多站乘坐新干线,在熊本站下车,大约有一个小时的路程。 然后,我们乘坐巴士前往熊本大学校园。 这是我第一次去熊本县,我很兴奋和激动。

午休后,我在 “教育学习支持系统和人工智能 ”分会上做了发言。与会者不仅有研究人员,还有来自企业的人员和学校现场的教师,我紧张得午饭后的瞌睡一扫而光。

我这次的演讲内容是 “使用语音识别的英语词汇学习系统的开发与评估”。

我的硕士研究中利用语音识别技术开发了一个英语词汇学习辅助系统,并进行了一次形成性评价和两次评价实验。在本报告中,我根据在第一次评估实验中收集到的系统中语音识别日志的分析结果和问卷调查结果,报告了在英语语言学习中使用语音识别的挑战和建议。 由于以前的研究对与语音识别相关的学习行为分析报道不多,我选择了这个主题,因为我认为将实验中收集的学习日志分析结果和评估实验结果纳入其中,可以展开有趣的讨论。

发言结束后有五分钟的问答时间,其中一位初中英语教师问到,鉴于现代英语的多样化,应该在多大程度上强调发音的准确性。 这是一个关于发音学习现状的非常关键的问题,让我有机会重新思考我的研究的意义。

在自己的发言之外,我还去听了其他发言。 我将于今年四月开始工作,在我工作的地方,我将作为培训讲师承担设计课程的任务。 因此,我想加深对培训设计方法和评估方法的了解,所以特别积极地参加了有关教学设计(ID)的会议。

我特别感兴趣的是一项关于使用生成式人工智能的课程设计系统的研究。 在这项研究中,利用 ChatGPT 提出教案草案并同时输出教案草案、评估计划和测试问题的能力,开发了一些提示。用户只需在所提供的提示中输入信息,就能高效地构建教案。 该演示的吸引力在于,ChatGPT 的提示信息是预先准备好的,降低了提取所需信息的复杂性,同时还能全面输出课程设计所需的信息(评估方法、测试问题、示例问题等)。

我认为,高质量的提示和生成式人工智能可以创建培训方案草案,然后根据教师的知识进行定制,在短时间内创建高质量的培训实用程序。其他发言还建议在在线培训中使用在线白板和 LMS。这些研究表明了技术在培训设计中的有效应用,我觉得我应该积极地将它们融入到自己的培训设计中。 总之,这次会议提高了我对 ID 原理和评估方法的认识。

参加教育技术学会的都是与教育有关的各方人士,如研究人员、商界人士、学校教师和非营利组织,他们在会上交流了各自的知识。 我觉得这是一个很好的机会,可以让我了解到一些我通常不从事的研究领域,从而开阔视野,还可以与志趣相投的人直接交流,扩大我的人际网络。

我即将毕业,马上进入职场,但我想继续参加会议,了解教育趋势,建立人际网络。

(笔者:硕士二年级 平田沙希)

PAGE TOP