我们研究室的成员将在 2024 年 3 月 2 日和 3 日在熊本大学举行的日本教育工学会春季全国大会上进行发表。会议将在九州举行。 这种感觉很新奇。 我要感谢会议策划委员会和熊本大学所有人的辛勤工作。 作为负责春季会议的董事会成员，我相信大家在幕后付出了很多努力。 现在距离会议召开只剩下一个月左右的时间了，我相信大家在最后的大量准备工作中一定很疲惫，但还是请大家全力以赴。 我非常期待。

山田研究室将发表以下演讲，如果您感兴趣，我们将不胜感激（演讲日期和时间目前暂定）。

学生专场 (4)：3 月 2 日 11:00-12:30

李 瑭，山田 政寛《使用虚拟现实技术的拟声语言学习系统：基于情感表达分类的设计》

（李 瑭，山田 政寛「仮想現実技術を活用した擬情語学習システム：感情表現の分類に基づくデザイン」）

由硕士二年级学生李瑭主讲，李瑭的研究内容是利用虚拟现实技术辅助学习表达 “wakuwaku”和 “dokidoki”等拟情词。 基于 “拟情词通过唤起情感更容易学习 ”的假设，我们开发了一个 VR 环境并进行了评估。在本次发表中，我们将介绍该环境的设计。

教育学习支持系统和人工智能 (4): 3 月 2 日 13:30-15:20

平田 沙希，山田 政寛《使用语音识别的英语单词学习支持系统的开发和评估》

（平田 沙希，山田 政寛「音声認識を用いた英単語学習支援システムの開発と評価」）

这是硕士二年级学生平田的演讲。 平田开发并评估了一种语音记忆策略，该策略将自我调节学习理论的精髓（如监控和自我反思）融入到基于语音识别和其他技术的一边发音一边记忆单词的形式和含义的策略中。 本环节将介绍这项研究的部分成果。

自组织会议（3）：3 月 3 日 10:40-12:10

山田 政寛，耿 学旺，谷口 雄太《从粒状学习数据分析中我们能看到什么？ – 考虑如何分析学习过程》

（山田 政寛，耿 学旺，谷口 雄太「粒度が細かい学習データ分析で見えることとは？- 学習プロセスの分析を如何に行うかを考える-」）

本次研讨会是一个独立项目。 大学正在进行学习分析研究，其中包括数字学习材料交付系统和作为该系统数据分析平台的学习仪表板。 此外，还在详细收集有关翻页、标记、笔记和学习仪表板使用情况的数据。 在本讲座中，我们将介绍由大学正式运营的数字学习材料系统 B-QUBE 和学习仪表板 Metaboard。 我们还将介绍一个使用滞后序列分析作为数据分析方法的学习过程分析实例。 最后，我们将介绍一个试点项目，即 “学习过程分析”。 将介绍粒度数据分析在编程学习中的意义。 最后，我们希望与听众进行讨论。

此外，过去曾与我们合作担任大分县 ICT 教育支持者项目和经济产业省 “未来教室 ”项目教育顾问的 Nell & M 公司的田中康平先生将利用 ChatGPT 提出基于教学设计模式等的课程和课程设计建议。 我邀请他在 JSET 全国会议上发表演讲，并问他是否愿意听取与会者的反馈意见并使之更加完善。 当我邀请他在 JSET 全国大会上做报告时，他非常惊讶，并做了报告。

教学设计 (1)：3 月 2 日，9:20-10:50

田中 康平《使用生成式人工智能开发课程设计支持系统》

（田中 康平「生成AIを利用した授業設計支援システムの開発」）

我希望大家前来参与，同时我也会去现场。

非常感谢。

（笔者： 山田政寛）