我真的很惊讶! 我们要非常感谢所有参与评审的老师。我想，负责评审的老师在年底和新年伊始都非常忙碌。我们将尽最大努力为解决教育领域的问题做出贡献，并在国内外积极传播我们的成果，以便不辜负教师的期待。真的非常感谢。
这次采用的研究是关于学习分析的研究，我认为为了理解“学习行为”，首先有必要回顾一下日志。这项研究是为了开发和评估一个学习分析基础设施，通过重新获取学习日志和利用重新获取的日志，从而让学习得到改善。
基础研究A 开发和评估基于改善学习行为模式的学习分析基础设施 2022年度至2025年度
基于长期从事学习分析研究的经验，我感受到仪表盘研究是学习分析研究中的一个重要领域，在过去的一两年里，我终于意识到，仅仅创建仪表盘、评估它们并改进实践是不够的。只有当有一个平台或内容交付基础设施，如学习管理系统，原始的学习行动在那里发生时，仪表板才是真正意义上的仪表板，它只是该主要系统中行动的可视化。我想说的是，如果不考虑原来的学习管理系统、内容交付基础设施和其他平台的设计方式，有很多事情是做不到的。如果试图推进学习分析，看到关键的学习行为，那么就必须审视平台本身。有许多事情需要做。然而，修改平台并不容易，因为学习分析往往是在平台的基础上进行的。
这个项目的重点是基于对这点的关注，反过来思考，而不是做单向的研究，也就是不仅仅创建一个仪表盘，而是平台上的学习行为可视化。我们希望创建一个基础设施，使我们能够通过思考应该如何根据代表仪表盘开发和评估的学习分析相关结果来设计和改进基础设施，从而扭转改进学习分析的周期。
这次也非常感谢熊本大学专门从事教学设计和评估的合田教授，以及九州大学专门从事机器学习并专注于自然语言处理的谷口雄太教授，感谢他们从基础设施B开始一直参与这个项目。此外，专门研究空间信息学并为我校学习分析基础设施的发展提供帮助的陆忞教授和专门研究神经网络的大久保文哉教授新近加入我们，将继续致力于我们的四年研究计划。我们想请一直给予我们帮助的岛田教授加入我们，但他说他没有邀请，所以他将作为研究合作者参与这次项目。
我希望与我的合作教师和合作者合作一起，实现良好的系统设计、开发和评估，并开展有助于从学习分析中解决教育问题的研究。我们也会确保研究成果能够满足教师和其他所有审查研究的人的期望。
今后也请多多指教。