山田研究室のメンバーとゼミ


山田研究室メンバー

修了生

・江藤真美子(2017年3月修了(修士))
初等中等教育における、知識構成型ジグソー法を用いたヘルスリテラシー育成に関する研究
大学院人間環境学府長賞 最優秀賞 受賞

・唐霏爾(2017年3月修了(修士))
GPSを用いた英単語学習ゲームのデザインと評価に関する研究

・濵田さとみ(2020年3月修了(修士))
中学校における数学証明問題に関する学習支援システム開発研究

博士3年生

郝皓 (1)研究内容
ICTを活用した日本語CLIL授業のデザインに関する研究

(2)代表的な業績
•国際会議
1. Hao, H., Susono, H., and Yamada, M. (2018). Effects of content and language integrated learning class design based on the first principle of instruction theory: A case study. In 15th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in the Digital Age, CELDA 2018 (pp. 201-207). IADIS Press
2. Chen, L., Uemura, H., Hao, H., Goda, Y., Okubo, F., Taniguchi, Y., Yamada, M. (2018). Relationships between collaborative problem solving, learning performance and learning behavior in science education. Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and Learning for Engineering (TALE) (pp. 17–24). Wollongong, NSW, Australia.

(3)出身校
学部:天津師範大学(中国)、三重大学(日本)
修士:三重大学(日本)

陳莉 (1)研究内容
STEM型授業におけるラーニングアナリティクスを踏まえた協調的問題解決型授業デザインの研究

(2)代表的な業績
•論文誌
1. Chen, L., Yoshimatsu, N., Goda, Y. et al. (2019). Direction of collaborative problem solving-based STEM learning by learning analytics approach. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 14, 24.
2. Chen, L., Inoue, K., Goda, Y. et al. (2020). Exploring Factors that Influence Collaborative Problem Solving Awareness in Science Education. Technology, Knowledge and Learning, 25, 337– 366.

•国際会議
3. Chen, L., Xu, Y., Geng, X., Shimada, A., Ogata, H., & Yamada, M. (2020) Do different instructional styles affect students’ learning on summer assignments? International Conference on Advanced Learning Technologies and Technology-enhanced Learning, ICALT 2020, pp. 158-160.
4. Chen, L., Goda, Y., Shimada, A., Yamada, M. (2019). Factors investigation of learning behaviors affecting learning performance and self-regulated learning, Proceedings of IEEE TALE 2019, 676-681.
5. Chen, L., Lu, M., Goda, Y., & Yamada, M. (2019). Design of learning analytics dashboard supporting metacognition. Proceedings of 16th International Conference Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA 2019), 175-182.

(3)出身校
学部:華東師範大学(中国)
修士:九州大学(日本)

博士1年生

耿学旺 (1)研究内容
ラーニング·アナリティクスに基づいた拡張現実による言語学習支援システムの開発研究

(2)代表的な業績
•論文誌
1. Geng, X., & Yamada, M. (2020) An augmented reality learning system for Japanese compound verbs: study of learning performance and cognitive load. Smart Learning Environments, 印刷中.

•国際会議
2.Geng, X., Xu, Y., Chen, L., Shimada, A., Ogata, H., & Yamada, M. (2020) Learning Analytics of the Relationships among Learning Behaviors, Learning Performance, and Motivation. International Conference on Advanced Learning Technologies and Technology-enhanced Learning, ICALT 2020, pp. 161-163.
3.Geng, X., & Yamada, M. (2019) Development and design of a compound verb AR learning system employing image schemas. 15th International Conference on Mobile Learning 2019, ML 2019, pp. 73-80.

(3)出身大学
学部:河北師範大学(中国)
修士:九州大学(日本)

修士2年生

馮宣淇 (1)研究内容
インフォーマルラーニングにおけるゲーム型学習環境のラーニングアナリティクス基盤の開発研究

(2)代表的な業績
•国際会議
1.Feng, X., and Yamada, M. (under press). Design and Development of Visualization Approaches for Informal Learning Game Logs. In Proceedings of DiGRA 2020. DiGRA.
2.Feng, X., and Yamada, M. 2019. “Effects of game-based learning on informal historical learning: A learning analytics approach.” In Proceedings of the 2019 27th International Conference on Computers in Education, 1, 505-514. ICCE.

(3)出身大学
学部:西安交通大学 (中国)

徐宇凡 (1)研究内容
CSCLにおける参加度を向上させることを目的にした個人学習行動と参加度の可視化システムの開発研究

(2)代表的な業績
・国際会議
1. Xu,Y., Geng, X., Chen, L., Hamada, S., Taniguchi, Y., Ogata, H., Shimada, A., and Yamada, M. (2020). Can the Area marked in eBook Readers Specify Learning Performance? Companion Proceedings 10th International Conference on Learning Analytics & Knowledge (LAK20), pp.638-648.
2.Xu,Y., Taniguchi, Y., Goda, Y., Shimada, A., Yamada, M. (2020). Development of a Visualization System to Enhance Participation in Computer-Supported Collaboration Learning, Proceedings of IEEE TALE 2020.
3.Hamada, S., Xu, Y., Geng, X., Chen, L., Ogata, H., Shimada, A., & Yamada, M. For Evidence-Based Class Design with Learning Analytics: A Proposal of Preliminary Practice Flow Model in High School.
4.Geng, X., Xu, Y., Chen, L., Shimada, A., Ogata, H., & Yamada, M. (2020) Learning Analytics of the Relationships among Learning Behaviors, Learning Performance, and Motivation. International Conference on Advanced Learning Technologies and Technology- enhanced Learning, ICALT 2020, pp. 161-163.
5.Chen, L., Xu, Y., Geng, X., Shimada, A., Ogata, H., & Yamada, M. (2020) Do different instructional styles affect students’ learning on summer assignments? International Conference on Advanced Learning Technologies and Technology-enhanced Learning, ICALT 2020, pp. 158-160.

(3)出身校
学部:ハルビン工程大学(中国)

山田研究室で行っているゼミ活動の紹介

研究ゼミ
研究ゼミは2部構成になっています。第1部は学生・参加者が取り組んでいる研究や実践について発表を行い、その研究・実践を発展させるために議論を行うゼミになります。発表者が発表した研究や実践をよりよくするにはどうするべきか、どういうデータを取るべきか、どういうところで実践の場がありそうか、どういう評価方法をすべきか、いろいろ議論を行います。第2部は英語文献輪読です。教育工学の研究で必要になる基本的な理論を学ぶことを目的としています。現在はCambridge Handbook of Cognition and Educationを読んでいます。

開催頻度・時間:月2回(隔週) 火曜日 13時00分〜14時30分

英語文献ゼミ
英語文献ゼミは、参加者の研究や実践に関係する英語論文を輪読するゼミです。教育工学の研究は国内だけではなく、国際的にも行われており、研究である以上、オリジナリティが高いことが求められます。オリジナリティが高い研究、実践をするには国内外の研究・実践論文にあたり、その論文の良い点・改善すべき点・限界点を検討する必要があります。このゼミでは、国際論文誌から読みたい論文を選んでもらい、読んで、3枚から5枚程度のレジュメにまとめてもらって、発表をしてもらいます。その後、発表者の研究における、その論文の位置づけ、今後の研究の展開など議論をし、研究方法を学びつつ、研究を発展させていくことを目的にしています。

開催頻度・時間:毎週1回 火曜日 10時30分〜12時00分

統計ゼミ
統計ゼミは、教育工学研究を進めて行くに当たり、基本的な知識となる統計について学ぶゼミです。これは学生の自主ゼミとして進めています。私たちは統計学の研究をしているわけではないので、統計学を突き詰めていくことは目的としていません。ツールとして統計を使います。ですが、ツールとして使うにも、最低限の知識、ルールは理解しておかなくてはなりません。このゼミでは統計学に関する基礎的な文献を輪読したり、データ分析を実際に行いながら、ツールとしての統計を学んでいくことを目的としています。

開催頻度・時間:毎週1回 月曜日

ゼミ参加のお問い合わせ

ゼミ参加の受付については、基本的にはWelcomeの姿勢ですが、「文献担当・発表担当はしたくないが、話を聞きたい」という受け身な方は受け入れていません。参加する以上、文献輪読の担当をして頂きますし、研究ゼミでは発表も担当して頂きます(目安として半年に1、2回程度)。また、責任を持って参加して頂きたいために、継続的に参加される方に限定して受け入れています(半年以上は参加してもらいたいです)。自分の研究だけではなく、他の参加者の研究も高めて、学んでいく強い意思を持つ、研究マインドあふれた方、Welcomeです。参加されたい方は、どのゼミに参加されたいのか、何のために参加したいのか、私にメールでご連絡ください。お待ちしております。